兰州财经大数据—概念、
关联分析产生的规则是没有可信度的。(
答案是:F
对于大数据的定义,目前已经有了比较明确,统一的定义。(
答案是:F
事实上,大数据都是半结构化的或者多结构化的,而不是非结构化的。( )(2分)
答案是:T
K-Means算法是用均值算法把数据分成K个类的算法。
答案是:T
大数据中的“大”是绝对意义上的大。
答案是:F
相关关系的核心是量化两个数值之间的数理关系。
答案是:T
计量和记录一起促成了数据的诞生,它们是数据化的最早根基。
答案是:T
对中小客户来说,专门的客户关系管理是能够承受得了的。
答案是:F
拥有大数据思维的人必定具备专业技能。(
答案是:F
大数据是指不用随机分析法这样的捷径,而采用所有数据的方法。
答案是:T
即使数据用于基本用途的价值会减少,但潜在价值却依然强大。
答案是:T
大多数传统数据都是结构化的。
答案是:T
小数据时代,随机采样需要严密的安排和执行。( )
答案是:T
关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。( )
答案是:T
在进行关联分析时,在分析之前就已经知道了数据库中数据的关联函数。( )(2分)
答案是:F
顾客分析主要是针对单个顾客的购买行为的分析。
答案是:F
商业层面上的数据挖掘是为商业决策提供真正有价值的信息。
答案是:T
数据挖掘能够提取出隐含在其中的,人们事先知道的知识。
答案是:F
生成一个类的特征性描述只涉及该类对象中单个对象的特征。(
答案是:F
大数据思维认为公开的数据一旦处理得当就能为成千百万人急需解决的问题提供答案。( )
答案是:T
数据化最早的根基是( )。(2分) A数字化 B记录 C阿拉伯数字 D计量
答案是:BD
下列选项中;属于大数据分析的基本方面的是( )。(2分) A数据质量和管理 B预测性分析能力 C可视化分析 D语义引擎
答案是:ABCD
从商业层面上看;数据挖掘的主要特点是( )。(2分) A对商业数据库中的大量业务数据进行分析 B对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换 C对商业数据库中的大量业务数据进行其他模型化处理 D从商业数据库中提取辅助商业决策的关
答案是:ABCD
社会将两个折中的想法不知不觉地渗入了我们的处事方法中;我们甚至不再把这当成一种折中;而是把它当成了事物的自然状态。这两个折中的方法是什么?( )(2分) A第二个折中出现在数据的质量上 B第二个折中是能够得到一个事物更完整的概念
答案是:AD
销售业大数据分析的主要内容有( )。(2分) A财务分析 B供应商分析 C人员分析 D顾客分析
答案是:ABCD
下列属于数据中间商的是( )。(2分) A中国最大的银行中国银行 B拥有大量客户的数据 C西雅图的交通数据处理公司Inrix D汇集了来自美洲和欧洲近1亿辆汽车的实时交通数据 E中国最大的汽车网站 F汽车之家 G各家汽车的
答案是:BCD
行大数据分析的人可以轻松地看到大数据的价值潜力;这极大地刺激着他们进一步( )我们个人数据的野心。(2分) A循环利用 B采集 C分析 D存储
答案是:ABD
回归分析主要研究问题包括( )。(2分) A数据序列的预测 B数据间的相关关系 C数据序列的趋势特征 D数据序列的统计
答案是:ABC
挖掘常用的算法有( )。(2分) AK-Means BHadoop CNaive Bayes DSVM
答案是:ACD
统计与分析的主要特点和挑战是( )。(2分) A分析设计的数据量大 B分析的效率低 C对系统资源有极大的占用 D对I/O有极大的占用
答案是:ACD
回归分析方法反映的是将事务数据库中属性值在( )的特征。(2分) A时间上 B空间上 C以上都不是 D地点上
答案是:A
意味着当一个数据值增加时;另一个数据值几乎不发生变化。(2分) A不确定 B相关关系强 C没有相关关系 D相关关系弱
答案是:D
大数据的核心是( )。(2分) A规模化 B预测 C告知与许可 D匿名化
答案是:B
关于数据创新;下列说法正确的是( )。 (2分) A由于数据的再利用 B数据应该永久保存下去 C多个数据集的总和价值等于单个数据集价值相加 D相同数据多次用于相同或类似用途 E其有效性会降低 F数据只有开放价值才能得到真
答案是:D
小数据时代;( )成为现代社会、现代测量领域的主心骨。(2分) A主观采样 B大数据分析 C随机采样 D统计分析
答案是:C
对大数据使用进行正规评测及正确引导;可以为数据使用者带来什么切实的好处( )。(2分) A他们无须再取得个人的明确同意 B就可以对个人数据进行二次利用 C数据使用者不需要为敷衍了事的评测和不达标准的保护措施承担法律责任 D数据
答案是:A
数据存储空间的收费方式是( )。(2分) A易于使用的API B按次收费 C按数据安全性要求 D按存储数据的种类
答案是:A
大数据的样本空间是数据的( )。(2分) A部分 B抽样 C关键部分 D总体
答案是:D
相比依赖于小数据和精确性的时代;大数据因为更强调数据的( );帮助我们进一步接近事实的真相。(2分) A混杂性 B安全性 C完整性 D完整性和混杂性
答案是:D
在大数据时代;下列说法正确的是( )。(2分) A收集数据很简单 B数据是最核心的部分 C对数据的分析技术和技能是最重要的 D数据非常重要 E一定要很好的保护起来 F防止泄露
答案是:B
央行已经开始运用大数据对房地产市场和劳动力市场趋势作出快速判断。(2分) A中国 B美国 C法国 D英国
答案是:D
在企业危机管理及其预警中;管理者更感兴趣的是( )。(2分) A相关规则 B意外规则 C关联规则 D依赖规则
答案是:B
导入与预处理过程的特点和挑战是( )。(2分) A以上选项都不正确 B隐私安全 C成本增长速度快 D数据量大 E导致企业不堪重负
答案是:D
相关关系强是指当一个数据值增加时;另一个数据值有可能也随着( )。(2分) A无法确定 B增加 C不变 D减少
答案是:B
大数据时代;我们是要让数据自己“发声”;没必要知道为什么;只需要知道( )。(2分) A关联物 B预测的关键 C原因 D是什么
答案是:D
常用的挖掘算法都以( )为主。(2分) A多线程 B单线程 C死锁 D以上都不是
答案是:B
将在大数据价值链中获益最大。(2分) A拥有大数据的人 B拥有技术的人 C拥有大数据库的人 D拥有大数据思维的人
答案是:D
要想获得大规模数据带来的好处;( )应该是一种标准途径。(2分) A分析 B精确 C预测 D混乱
答案是:D
从商业层面上看;数据挖掘是一类( )数据分析方法。(2分) A浅层次的 B深层次的 C多方法的 D多元化的
答案是:B
在大数据时代;我们需要设立一个不一样的隐私保护模式;这个模式应该更着重于( )为其行为承担责任。(2分) A数据分析者 B个人许可 C数据提供者 D数据使用者
答案是:D
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