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第1题

请写出下方代码的功能 bin_1=pd.cut(price,bins=5) d1={“price”:car_data[“price”],”bin”:bin_1} p1=pd.DataFrame(data=d1) print(“等宽分
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第2题

请写出下方代码的功能 model_all = GradientBoostingClassifier(random_state=0) model_all.fit(X=train_x, y=train_y) feature_imp = p
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第3题

请写出下方代码的功能 pearson = pd.Series(name="pearson correlation") for i in train_x: pearson[i] = pearsonr(train_y, train
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第4题

请写出下方代码的功能 dt_example = pd.Series("") dt_example[0] = "2020/01/20" dt_example[1] = "2020/02/20" dt_example = pd.to_d
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