请写出下方代码的功能
pearson = pd.Series(name="pearson correlation")
for i in train_x:
pearson[i] = pearsonr(train_y, train_x[i])[0]
var_cor = pearson.abs() > 0.5

建立pearson序列，使用for循环，调用scipy.stats库中的pearsonr()函数，分别计算train_x中的每个变量与train_y的相关系数，并存入pearson序列中。判断pearson序列中符合“绝对值大于0.5”这一条件，得到逻辑值序列var_cor。