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第1题

对数据集data中的所有变量进行Max-ABS缩放，结果保存在data_scale中： ma_scaler = () data_scale = ma_scaler. (data)
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第2题

将data_1数据集age变量中的-1和999替换为缺失值： data_1["age"]. ([-1, 999], np.nan, inplace=True)
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第3题

car_data数据集中的make变量每一个类别的频数存储在make_count中，现在将car_data数据集中的make变量频数低于100的类别合并为一类： car_data["make1"] = car_data["make"].m
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第4题

将data离散化为0-1型变量，结果保存在result中： result=data. eq(0).
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