搜题

如搜索结果不匹配，请联系老师或上传试题获取答案

王老师:19139051760(拨打)

题目更新时间：2023/7/2

k-NN近邻缺失数据填充算法是一种简单快速的算法，它利用本身具有完整记录的属性值实现对缺失属性值的估计。（）
【A.】√
【B.】 ×

答案

A

出自：国家开放大学 >> 国家开放大学大数据技术导论复习题
 郑州大学继续教育学院

王老师:19139051760(拨打)

加入会员登录账户学历提升

第1题

数据清洗的标准只包含返回率和精确度两个方面。（）【A.】√ 【B.】 ×

点击查看答案

第2题

数据清洗的过程是指通过分析脏数据产生的原因和存在形式，构建数据清洗的模型和算法来完成对脏数据的清除，进而实现将不符合要求的数据转化成满足数据应用要求的数据，为数据分析与建模建立基础。（）【A.】√ 【B.】 ×

点击查看答案

第3题

数据清洗的目的是消除脏数据，主要消除异常数据、清除重复数据、保证数据的完整性等，进而提高数据的可利用性。（）【A.】√ 【B.】 ×

点击查看答案

第4题

准确性、完整性、一致性和及时性称为数据质量的四要素。（）【A.】√ 【B.】 ×

点击查看答案

负责人：王老师 19139051760(拨打)

圆梦题库移动版 ICP证：豫ICP备11005330号-1