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第1题

下列不属于缺失值的产生原因的是（ ）。 【A.】数据本身为异常值 【B.】某些原因没有收集到信息 【C.】对于这些个体来说这些属性是不可用的 【D.】数据重复出现
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第2题

下列关于函数dropna()的说法不正确的是（ ）。 【A.】作用是删除缺失值 【B.】默认是删除行 【C.】默认是删除列 【D.】作用于数据框来实现
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第3题

如果想把原始数据中的问号转成Python中缺失值的表示方式NaN，可以输入的语句是（ ）。 import numpy as np 【A.】data=data.replace(?,np.NaN) 【B.】data=data.replac
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第4题

删除缺失值的函数dropna()，默认是删除行，如果要对列进行删除，则需要添加参数（ ）。 【A.】axis=null 【B.】axis=-1 【C.】axis=0 【D.】axis=1
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