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济南大学关于开展大数据分析工程师培训的通知
更新时间：2025/10/10 9:44:00
      一、项目背景（一）时代发展需求
      中共中央、国务院于2023年3月组建了国家数据局，未来是一个用数据说话、依靠数据竞争的时代。我国在《“十四五”数字经济发展规划》中明确，数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态。2024年4月2日，工信部发布《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024年-2026年）》，推进数字技能推进行动，以适应数字产业发展和企业转型升级需求，大力培养数字技能人才。（二）数字经济现状
      1.数字人才缺口大：据人社部发布的《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》显示，预计2025年前大数据人才需求仍将保持30%-40%的增速，需求总量约2000万人。涉及信息技术与通信、制造、工程咨询与设计、科研机构、金融、新能源与环保、医疗健康、教育、交通运输、航空航天、化学与材料、建筑、互联网与电子商务、政府及公共事务、咨询与管理、能源、游戏与多媒体、科研服务等多个行业。
      2.企业数字化转型需求：企业在进行数字化转型时，人才技能培养方向发生变化，数据分析成为人才最需掌握的技能之一。因为物联网技术的运用会涉及大量数据处理，企业希望招聘到能熟练使用数据进行算法预测等工作的人才。（三）项目发起目的
      数字经济时代强调加强理工科专业与数字技术的融合，提升学生的数字化技能和创新能力。基于此背景，推出了大数据分析卓越人才培养计划，专注于培养大数据应用方向的人才。
      二、培训模式
      本项目采用线上、线下融合教学模式。
      三、培养方案
      培养方案严格遵循工信部颁布的《中华人民共和国电子行业标准》SJ/T11788—2021，从大数据产业人才需求出发，抽象提炼典型的工作场景，以此定位人才培养目标。将满足行业需求的内容与院校人才培养相结合，研发真实项目实践课程，助力学校大数据分析方向应用型人才的培养，全力打造数字化时代下的卓越人才，提升毕业生就业质量。
      四、核心培养方向（一）精通专业数字技能
      培养从数据挖掘、分析到决策制定的全流程能力，适应数字化时代需求。（二）综合技能项目实践
      参与26个数据分析案例、8个模块技能项目、10个商业实战项目。理论教学与实操结合，真实复现数据分析工作场景。（三）优厚高薪就业加持
      掌握先进的数据处理与分析技术，提升就业竞争力，成为市场抢手人才。（四）提升升学与考公竞争力
      在考研复试中，数据分析能力所占比重日益提升，通过本计划培养可增强考生的综合竞争力；同时，考公考编已将数据分析能力作为基础技能要求，掌握该能力能够赋能智慧政务与民生服务。
      五、项目特色（一）课程体系标准高
      课程依据工信部《电子行业标准》（SJ/T11788—2021）设计，贴合企业用人需求。
证书等级初级中级高级
理论基础数据分析基础、统计分析基础概率论基础、数理统计、数据挖掘数据挖掘、机器学习
软件要求EXCEL、SQL、BI、SPSS等非编程工具EXCEL、SQL、PYTHON、BIPYTHON或R、PYTORCH、TENSORFLOW等
数据技能要求多源数据获取、数据清洗与规整、数据采样、数据库基础市场调研、数据采集与获取、数据处理与规约、数据&数据业务模型、算法分析模型高级数据处理、算法模型优化与重构、大数据建模、机器学习、图计算、语义分析、自然语言处理
分析方法要求描述性统计分析、多维度分析、数据统计与透视分析、数据可视化分析推断性统计分析、数据业务模型（战略、经营、运营、产品）、算法分析模型（主成分分析、因子分析、回归分析、聚类分析、时间序列、朴素贝叶斯、决策树、聚类分析、关联分析）分类模型、聚类模型、关联分析、序列模式、模型优化与重构
（二）课程矩阵覆盖全面
      涵盖数据分析全栈技能，实战与案例深度结合。（三）专业赛事辅导
      配备资深指导教师，提升学生参赛热情与获奖概率。（四）课程对标多类高薪岗位
      课程全面对标多个高薪岗位，精准契合当下市场对大数据人才的迫切需求，具体涵盖以下方向：
      1.业务数据分析专家（25—30K）：专注企业核心业务数据深度挖掘与战略决策支持；
      2.互联网数据分析师（12—20K）：聚焦用户行为分析与市场趋势洞察；
      3.农业大数据分析工程师（10—15K）：农业领域数据采集与生产管理优化；
      4.社会科学数据分析师（12—20K）：专业从事政策评估与社会现象量化研究；
      5.运营数据分析专员（15—20K）：擅长运营数据分析与策略迭代优化；
      6.初级数字化项目经理（20—30K）：统筹数字化项目全周期管理与实施推进。
      六、平台与认证优势（一）实操+智能学习系统
      智能学习系统是实操与交互式学习系统，具备用户、多元、在线、实时等特性。它能实现用户实时操作、同步互动，支持用户实时练习；提供多元场景，可边学边练；通过在线操作，用户使用浏览器即可访问；还支持实时互动、一对一点评，高度还原线下教学方式，让知识点轻松掌握。（二）人才认证
      人才认证方面，将颁发“中国电子信息行业专业技术认定证书”，该证书的发证单位是中国电子工业标准化技术协会教育培训工作委员会，证书可在其官网www.cesetc.org.cn进行查询。七、报名须知（一）报名缴费方式
      搜索关注“济南大学计划财务处”微信公众号，点击下方“在线缴费”，输入账号密码后登录校园统一支付平台，点击“生活缴费”，选择“大数据分析项目”，按照提示填写个人手机号，点击确认，进行线上缴费报名。（二）报名电话
      史老师，0531-88362483。（三）监督电话
      培训部：高老师，0531-89736008。
      济南大学继续教育学院
      2025年10月9日